12月22日，中國證監(jiān)會原主席肖鋼在國民財富發(fā)展研究合作平臺“AI+金融”峰會上表示，人工智能極大提高了金融機構識別預警和控制風險的能力，但并沒有分散或消除金融風險。智能金融的本質還是金融，要遵循金融的基本規(guī)律，須加強金融AI算法模型治理。

肖鋼指出，智能金融的本質是金融，其雖顛覆了傳統(tǒng)金融模式，增加了新業(yè)態(tài)，但并沒有改變金融要服務實體經濟和人民生活的宗旨，只是通過智能方法來服務實體經濟、服務科技創(chuàng)新、服務人民生活。

“人工智能是一把‘雙刃劍’，它引領新一輪科技革命和產業(yè)變革，深刻改變社會生產生活，也創(chuàng)新了金融業(yè)態(tài)與模式，同時產生各種風險和復雜挑戰(zhàn)?！毙や撝赋?，算法模型在中國金融機構的風控模型中遇到了一些問題。如我國一些金融機構現(xiàn)在已采用信貸風控模型，靠算法進行風控，但現(xiàn)在存現(xiàn)一批黑灰產組織，同樣使用大模型模擬運行金融機構信貸風控模型參數(shù)，依據(jù)金融機構的客戶畫像（客戶放貸條件），為其灌輸數(shù)據(jù)，進行信貸欺詐。

對于當前金融領域應用算法模型所產生的問題，肖鋼指出，算法并非中性，算法的應用具有不確定性和不透明性。目前黑灰產組織已利用人工智能，模擬金融機構客戶畫像，為其灌輸數(shù)據(jù)，進行信貸欺詐，導致新算法和大數(shù)據(jù)成為金融機構進行風控的反制因素。而在量化投資中，則存在著算法黑箱、算法歧視等問題，且高頻交易影響了市場公平性。

肖鋼認為，治理金融AI算法模型，首先應設立相關法律法規(guī)，構建治理的頂層設計。其次成立專門組織，作為模型管控平臺，開展數(shù)據(jù)治理、算法模型解釋和模型效果評估審查等工作。此外，還應建立模型算法的治理生態(tài)體系，由金融機構、科技公司、消費者、監(jiān)管者、自律組織等共同參與。

校對：王蔚