DeepSeek這條“鯰魚”，讓全球大模型競賽進一步提速。

北京時間2月1日凌晨，OpenAI發(fā)布全新推理模型o3-mini。據(jù)介紹，o3-mini是其推理模型系列中最新、最具成本效益的模型，包含low、medium和high三個版本，已經(jīng)上線了ChatGPT和API。值得注意的是，ChatGPT免費用戶可以通過在消息編輯器中選擇“推理（Reason）”或重新生成響應來試用o3-mini模型，這也是OpenAI首次向免費用戶提供推理模型。

此前，DeepSeek因推出了性能良好、開源且免費的V3和R1模型而受到廣泛關注，也由于低廉的模型訓練成本而走出了一條獨特的道路，通過開源重構了全球的AI競爭格局，使低成本創(chuàng)新成為顛覆行業(yè)的創(chuàng)新路徑。過去一周多的時間里，國內(nèi)外大模型廠商從“緊急上線”新模型，到降價、免費，種種措施表明，在DeepSeek的刺激下，AI大模型行業(yè)的競爭正變得越來越激烈。

OpenAI緊急上線新模型

據(jù)介紹，o3-mini是其最新、最具成本效益的模型，復雜推理和對話能力顯著提升，在科學、數(shù)學、編程等領域的性能超越了o1模型，并保持了低成本及低延遲的特點。

具體來看，o3-mini在GPQA Diamond（理化生）、AIME2022-2024（數(shù)學）、Codeforces ELO（編程）基準測試中，得分分別為0.77、0.80、2036，比肩或是超過了o1推理模型。在中等（medium）推理能力下，o3-mini在額外的數(shù)學和事實性評估中表現(xiàn)更為出色。同時，o3-mini的平均響應速度為7.7秒，比o1-mini的10.16秒平均響應速度快24%。

值得注意的是，DeepSeek的網(wǎng)頁及移動應用端均實現(xiàn)了模型與網(wǎng)絡的連接，支持聯(lián)網(wǎng)搜索功能，而o1模型則尚未實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)搜索功能。另外，與其他模型直接提供問題答案不同，DeepSeek的R1推理模型可以向用戶展示出具體的思考過程。不少用戶表示，在與DeepSeek互動的過程中，欣賞其思考的過程甚至比最終得到的答案更具有啟發(fā)性。

或是受DeepSeek的影響，o3-mini可與聯(lián)網(wǎng)搜索功能搭配使用，并展示完整的思考過程。奧特曼在其社交平臺上介紹o3-mini時候不僅表示這是一款“聰明、反應快速的模型”，還專門強調(diào)，“它能夠搜索網(wǎng)頁，還可以展示搜索過程”。

使用權限方面，ChatGPT首次向所有用戶免費提供推理模型，用戶可以通過在消息編輯器中選擇“推理（Reason）”或重新生成響應來試用o3-mini模型。ChatGPT Pro用戶可以無限訪問，Plus和Team用戶的速率限制從原來o1-mini的每天50條消息增加3倍到o3-mini的每天150條消息。

在定價方面，o3-mini每百萬token的輸入（緩存未命中）/輸出價格為1.10美元/4.40美元，比完整版o1便宜93%。不過，o3-mini的性價比或依然比不上DeepSeek。作為對比，DeepSeek的API提供的R1模型，每百萬token的輸入（緩存未命中）/輸出價格僅為0.55美元/2.19美元。

美國知名播客主持人Lex Fridman在其個人社交平臺上表示，雖然OpenAI的o3-mini表現(xiàn)不錯，但是DeepSeek的R1以更低成本實現(xiàn)了同等的性能，并開創(chuàng)了開放模型透明度的先河。

DeepSeek讓大模型“卷”起來了

記者注意到，早在幾天以前，奧特曼在回應DeepSeek的爆火時就指出，DeepSeek R1讓人印象深刻，尤其考慮到成本方面，“但我們無疑將帶來更好的模型，我們很快會發(fā)布新的模型”。業(yè)內(nèi)人士分析稱，o3-mini模型的緊急上線，或表明OpenAI已感受到了來自競爭對手的壓力，需要加快發(fā)布性能更強的模型證明自身的領先優(yōu)勢。

值得注意的是，在o3-mini推出后，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼與一眾高管在reddit上回答網(wǎng)友的問題。奧特曼承認，中國競爭對手DeepSeek的崛起削弱了OpenAI的技術領先優(yōu)勢?！癉eepSeek是個非常優(yōu)秀的模型。我們將繼續(xù)推出更優(yōu)質(zhì)的模型，但將無法維持往年的領先優(yōu)勢”。

對于“更優(yōu)質(zhì)的模型”，奧特曼透露，下一代推理模型o3將在“數(shù)周至月內(nèi)”發(fā)布。但被業(yè)界期待了許久的旗艦模型GPT-5，則尚無發(fā)布的時間表。

除此以外，奧特曼罕見地對開源與閉源的問題進行了回應。他指出，OpenAI過去在開源方面站在“歷史錯誤的一邊”，公司曾經(jīng)開源部分模型，但主要采用閉源的開發(fā)模式，未來將重新制定開源戰(zhàn)略。

OpenAI首席產(chǎn)品官Kevin Well還表示，公司正考慮將非前沿的舊模型如GPT-2、GPT-3等開源。

在OpenAI發(fā)布新模型的同時，國產(chǎn)大模型的降價浪潮仍在持續(xù)。1月30日，阿里云發(fā)布百煉qwen-max系列模型調(diào)整通知，qwen-max、qwen-max-2025-01-25、qwen-max-latest三款模型輸入輸出價格調(diào)整，qwen-max batch和cache同步降價。

而就在1月29日凌晨，阿里云才正式發(fā)布升級了通義千問旗艦版模型Qwen2.5-Max，據(jù)介紹，Qwen2.5-Max模型是阿里云通義團隊對MoE模型的最新探索成果，預訓練數(shù)據(jù)超過20萬億tokens，展現(xiàn)出極強勁的綜合性能，在多項公開主流模型評測基準上錄得高分，全面超越了包括DeepSeek-V3在內(nèi)在目前全球領先的開源MoE模型以及最大的開源稠密模型。

天風國際分析師郭明錤認為，目前從生成式AI趨勢中獲利的方式，主要還是“賣鏟子”和降低成本，而不是創(chuàng)造新業(yè)務或提升既有業(yè)務的附加值。而DeepSeek-R1的定價策略，會帶動生成式AI的整體使用成本下降，這有助于增加AI算力需求，并且可以降低投資人對AI投資能否獲利的疑慮。不過，使用量的提升程度能否抵消價格降低帶來的影響仍然有待觀察。同時，郭明錤表示，只有大量部署者才會遇到Scaling law邊際效益的放緩，因此當邊際效益再度加速時，英偉達將依然是贏家。

源自證券時報官微??