近期AI醫(yī)療板塊受到資金追逐，華大基因2月份以來漲幅超60%。2月19日，華大基因迎來東方紅資管、建信養(yǎng)老等機構調研，公司IT副總監(jiān)梁倫綱等人接待。

對于投資者關心的華大基因如何利用AI來處理大量積累數(shù)據(jù)，華大基因表示，利用新的AI算法對傳統(tǒng)生信分析整體進行優(yōu)化，將顯著提升數(shù)據(jù)分析的準確率和效率，并快速降低整體處理成本。

從數(shù)據(jù)處理維度來看，以臨床全基因組數(shù)據(jù)為例，每位受檢者數(shù)據(jù)量接近120G，隨著全基因組檢測整體成本的快速下降和技術進步，公司數(shù)據(jù)積累速度將大幅提升。

從數(shù)據(jù)應用層面來看，數(shù)據(jù)的來源多樣性，保障了模型具備更強的泛化能力和對罕見病等復雜情況的處理能力。隨著大模型相關技術的興起，出現(xiàn)了檢索增強生成（RAG）等技術，能夠幫助自動分析案例并找出關鍵信息，通過將信息向量化，在空間中理解和關聯(lián)不同概念之間的關系，結合大語言模型GeneT（華大基因在2024年9月發(fā)布的基因檢測多模態(tài)大模型），能夠解決很多用戶痛點，推動醫(yī)學領域的數(shù)據(jù)量生產(chǎn)和融合，減少誤差，提高預測準確性。

被問及公司的大數(shù)據(jù)模型是否各家醫(yī)院都能通用，華大基因表示，公司大數(shù)據(jù)模型的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)來源的多樣性和模型的泛化能力。公司多年來積累了豐富的標志性數(shù)據(jù)，而每家醫(yī)院的數(shù)據(jù)特征往往相對局限于其所在地區(qū)。通過整合不同地區(qū)、不同人群的多樣化數(shù)據(jù)，公司的模型具備更強的泛化能力，以及更好地應對罕見病等復雜疾病分析應用場景的處理能力。

大規(guī)模的數(shù)據(jù)未來將對公司的產(chǎn)品和應用帶來哪些影響？華大基因回應，未來醫(yī)療檢測市場產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)將成為公司測試和擴展模型的重要來源。過去，培訓一個專家需要耗時半年且難以規(guī)?；?，而現(xiàn)在的大模型可以處理大量數(shù)據(jù)并保持高效記憶，這大大提升了不同場景下的泛化能力及解讀專家的能力。

健康管理是AI落地最快的場景之一。有投資者問，在健康管理中，如何利用人工智能技術進行個體化健康管理？公司回復，未來將繼續(xù)通過合規(guī)收集用戶的多維度健康數(shù)據(jù)，并結合智能算法進行處理，實現(xiàn)更精準的健康狀態(tài)評估和疾病風險預測。這樣可以更精準地對用戶進行健康狀況評估，提供個性化健康干預建議，而不僅只是依賴傳統(tǒng)的大規(guī)模統(tǒng)計結論。同時，隨著大數(shù)據(jù)的持續(xù)積累和算法的不斷優(yōu)化，人工智還能有助實現(xiàn)對個體健康管理需求的精準匹配和疾病的風險預測。

對于大模型與醫(yī)院結合后產(chǎn)品形態(tài)和盈利模式的預判，公司表示，大模型與醫(yī)院結合將催生多元化的產(chǎn)品形態(tài)和創(chuàng)新商業(yè)模式。產(chǎn)品形態(tài)方面，可能通過APP等形式，將人工智能技術與醫(yī)院服務相結合，為用戶提供個性化的健康檢測評估、疾病預警和診療建議。盈利模式方面，既可能是向客戶輸出大模型技術，也可能是通過提供服務實現(xiàn)盈利，具體取決于產(chǎn)品定位和服務內(nèi)容。