近日，工信部公示人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用入選案例名單，全國共有151個案例入選，其中，來自江蘇的10個案例榜上有名。

今年4月，工信部曾表示，近年來，在各界共同努力下，我國人工智能發(fā)展取得積極進(jìn)展，企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過4500家，智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)，智能基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實(shí)，數(shù)字化車間和智能工廠加快建設(shè)，為人工智能賦能新型工業(yè)化奠定了良好基礎(chǔ)。

今年8月，工信部又發(fā)起本次典型應(yīng)用案例征集活動，以人工智能賦能新型工業(yè)化為主線，圍繞技術(shù)底座、行業(yè)應(yīng)用、裝備產(chǎn)品、支撐保障等四大領(lǐng)域開展，并組織專家對各地報送項(xiàng)目進(jìn)行評審，最終遴選出典型應(yīng)用案例名單。

在技術(shù)底座方向24個案例中，無錫雪浪數(shù)制科技有限公司的基于數(shù)字底座的高端裝備“通專融合”工業(yè)大模型平臺、蘇州同元軟控信息技術(shù)有限公司的基于科學(xué)計算與系統(tǒng)建模仿真平臺的機(jī)理-數(shù)據(jù)融合智能應(yīng)用等兩個江蘇案例入選。

在裝備產(chǎn)品方向33個案例中，江蘇金恒信息科技股份有限公司的智控一體金相檢測系統(tǒng)、中國船舶科學(xué)研究中心的船海數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能共性平臺、征圖新視（江蘇）科技股份有限公司的基于AI多模態(tài)的3C產(chǎn)品檢測系統(tǒng)及成套裝備應(yīng)用案例等3個江蘇案例入選。

在行業(yè)應(yīng)用方向89個案例中，朗坤智慧科技股份有限公司的基于大模型的工業(yè)設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)應(yīng)用、南京國電南自電網(wǎng)自動化有限公司的基于電力物聯(lián)網(wǎng)的智能巡視系統(tǒng)、聯(lián)峰鋼鐵（張家港）有限公司的基于AI大數(shù)據(jù)的智能燃燒優(yōu)化控制系統(tǒng)、遠(yuǎn)東控股集團(tuán)有限公司的遠(yuǎn)東人工智能創(chuàng)新應(yīng)用、南京南瑞繼保電氣有限公司的南瑞繼保電力智能化創(chuàng)新應(yīng)用等5個江蘇項(xiàng)目入選。

實(shí)際上，當(dāng)前，如何充分發(fā)揮我國工業(yè)體系完整、產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大、應(yīng)用場景豐富等優(yōu)勢，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應(yīng)用為牽引，推動制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、高水平賦能工業(yè)制造體系，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能，成為人工智能賦能新型工業(yè)化的痛點(diǎn)所在。那么，此次入選的這些案例，又是如何解決這些痛點(diǎn)的？

據(jù)了解，技術(shù)底座案例中，雪浪工業(yè)大模型平臺以智能制造為主攻方向，基于目前國內(nèi)專注服務(wù)智能制造的數(shù)字底座系統(tǒng)——雪浪OS，進(jìn)一步融合新型工業(yè)應(yīng)用與工業(yè)軟件，通過AI訓(xùn)練成為適用于航空航天、機(jī)械裝備、能源電力等工業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)大模型，服務(wù)行業(yè)頭部央國企及上市公司。朗坤推出的“基于大模型的工業(yè)設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)應(yīng)用”則主要應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備智能運(yùn)維領(lǐng)域，通過大模型、知識圖譜等技術(shù)構(gòu)建設(shè)備運(yùn)維專屬大模型，指導(dǎo)設(shè)備運(yùn)維工作，幫助工業(yè)企業(yè)更準(zhǔn)確預(yù)警設(shè)備故障、自動生成設(shè)備檢修方案、精準(zhǔn)推送設(shè)備運(yùn)維策略，從而降低設(shè)備使用成本，提升企業(yè)生產(chǎn)效率與安全性。金恒科技助力南鋼打造的國內(nèi)首套實(shí)現(xiàn)從制樣、腐蝕到評級的自動化和智能化全流程金相分析系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)金相檢測全流程的自動化和檢測分析過程的智能化，有效提高檢測效率，降低檢測結(jié)果對人工經(jīng)驗(yàn)的依賴以及檢測成本。

江蘇省工信廳相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，下一步，將通過相關(guān)案例的推廣，鼓勵各地加快突破人工智能基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)，加快制造業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、重點(diǎn)行業(yè)和重點(diǎn)產(chǎn)品智能化升級，健全完善支撐體系，培育壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動人工智能深度賦能新型工業(yè)化。

相關(guān)專家則認(rèn)為，人工智能賦能新型工業(yè)化意義深遠(yuǎn)，當(dāng)前已經(jīng)取得了一些顯著成效，但融合中也有一系列問題亟待解決，政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的協(xié)同合作將是推動融合進(jìn)程的關(guān)鍵力量，相信在各方的共同努力下，人工智能將為我國新型工業(yè)化帶來更多的創(chuàng)新和突破，推動我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)向著更高質(zhì)量、更具活力的方向發(fā)展。