金融業(yè)正在日漸“深度求索”DeepSeek。

券商中國記者獲悉，建行總行已引入DeepSeek（下稱DS）模型并定制化訓練，積極推進生成式人工智能在全集團的體系化應用，或將集成AI工具供下屬機構使用。

值得一提的是，建行對DS的探索是由總行統一部署，最新上線的是用建行數據訓練過的DS模型；各子公司通過總行平臺應用按需探索，不得自行接入。

據券商中國記者了解，建信理財已開始研究DS在理財業(yè)務部分場景的應用。

事實上，建行一直對AI創(chuàng)新保持敏銳意識和開放態(tài)度。早在ChatGPT方興未艾之時，建行總行在2023年初就組織開發(fā)實施“方舟計劃”。經過一年多的努力，上線了方舟助手及工具箱，支持多項功能運行。

根據公開消息，工商銀行、郵儲銀行等國有大行已宣布引入DS開源大模型底座。

近日，工商銀行宣稱，基于自主研發(fā)、全棧自主可控的大模型平臺——工銀智涌，在同業(yè)中率先引入DS系列開源大模型底座，并面向全行開放使用。

2024年上半年，工行開始在行內部署并試點應用DS系列開源大模型，本次引入的DS最新開源大模型具備行業(yè)領先的復雜推理能力，進一步豐富了其大模型矩陣。以工銀智涌為統一入口，為全行員工提供AI生產力工具。

工行稱，在DS最新開源大模型引入過程中，通過一系列技術創(chuàng)新手段顯著提升模型部署效率，壓降推理成本，提高吞吐量。工行在重點領域率先試點，構建財報分析助手、AI財富管家等10余個典型場景。

其次是郵儲銀行。其表示依托自有大模型“郵智”，第一時間本地部署并集成DeepSeek-V3模型和輕量DeepSeek-R1推理模型。

具體來看，根據其官方表述，郵儲銀行首先將DS大模型應用于“小郵助手”，新增邏輯推理功能；通過深度分析等功能，精準識別用戶需求，提供個性化和場景化的服務方案；借助高效推理性能，加快響應速度和任務處理效率。

郵儲銀行稱將在“郵智”大模型基礎上，借助DS的技術能力進一步探索其在金融場景的更多特色化應用。包括在遠程銀行服務領域，利用多步驟推理優(yōu)化能力，增強手機銀行陪伴式數字員工能力，優(yōu)化坐席助手與智能陪練，提升客服專業(yè)性和工作效率；在公司金融領域，探索建筑業(yè)產業(yè)鏈場景，完成復雜的業(yè)務推理流程、產品推薦、產品組合推薦、股權分析及財務分析等功能；在風險防控領域，高效分析并自動生成案件分析報告，提升可疑點識別效率與準確性，增強反欺詐主動防御能力；在網點金融服務領域，探索AI端側創(chuàng)新應用，拓展數字柜員服務場景，推動網點智慧運營，助力客戶體驗提升。

上述國有行對DS模型的布局模式，共性都是在基于其自主研發(fā)、全棧自主可控的大模型平臺基礎上，引入并部署DS大模型，相當于對已有大模型矩陣的豐富。

另外，銀行理財公司目前也已經實質性推進了對DS大模型的應用。除了建信理財正在研究對DS的探索，記者了解到，近期光大理財在風險中臺完成了對DS蒸餾模型的本地化部署。

經過數輪實踐應用檢驗，光大理財發(fā)現DS蒸餾模型在合同信息比對、決議信息校驗等方面展現出了強大的智能檢索、校驗能力，極大提升了審核人員的信息識別和數據比對效率，助力風險管理智能化。

光大理財表示，后續(xù)將進一步推進DeepSeek全尺寸模型的部署，探索其在內容比對、信息披露、行業(yè)研究等多個關鍵業(yè)務場景中的創(chuàng)新應用，不斷提升業(yè)務的專業(yè)化、智能化水平。

助力多家銀行上線新一代核心系統的騰訊云副總裁胡利明在日前接受記者專訪時，用“了不起的技術創(chuàng)新”來形容DeepSeek。稱其大幅降低了各類機構和企業(yè)主體的創(chuàng)新門檻，年后騰訊云陸續(xù)收到了多家客戶的咨詢，包括采用私有化部署方式，或是云上API調用方式，或是云上構建專屬的DeepSeek應用環(huán)境等。

據他觀察，目前多家金融機構在探索DS應用場景時，通常是“由內而外”的。即先從內部部分場景試點，起到提高效率的作用，再開始對外開展客服，而不是直接跨到對外客服領域。

“目前對大模型的應用，暫時都還沒有涉及到對精確性、準確性特別高的交易領域，現在沒有到這個階段。因為目前其嚴肅性、精確性還需要再提升，相應的法律法規(guī)也要繼續(xù)完善?！?胡利明對記者說。

胡利明總結，目前DS在代碼助手、知識引擎、智能客服助手、風控領域的應用，相對來說較多，包括保險領域的營銷和產品咨詢、證券領域的投研和輿情分析、信貸領域的信審報告撰寫、遠程盡調等場景，都已經有不同程度的試點應用。

校對：劉星瑩