近期剛剛宣布擬變更公司名稱以凸顯機(jī)器人主業(yè)，埃夫特(688165)又迎來機(jī)器人行業(yè)盛事。

2月28日，第一屆智能機(jī)器人通用技術(shù)底座開發(fā)者大會暨2025埃夫特合作伙伴大會在蕪湖開幕，來自政產(chǎn)學(xué)研界的全球數(shù)百位開發(fā)者、行業(yè)領(lǐng)袖、專家學(xué)者共聚一堂，共話智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建與升級，推動安徽省及蕪湖市智能制造發(fā)展。

安徽省人民政府副省長李中蒞臨大會，蕪湖市委書記寧波，蕪湖市委副書記、市長徐志，中國科學(xué)院院士丁漢，中國機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會秘書長宋曉剛等多位重量級嘉賓出席了本次活動。

近年來，安徽省出臺系列政策，支持人工智能與機(jī)器人技術(shù)深度融合，并在去年12月正式發(fā)布《安徽省人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2024—2027年）》。蕪湖作為前述行動計劃的產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)之一，培養(yǎng)了埃夫特等一批機(jī)器人與智能制造龍頭企業(yè)，在打造具身智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面頗有心得。

蕪湖市委書記寧波在致辭中表示，蕪湖擁有良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、充沛的智算資源、豐富的應(yīng)用場景、濃厚的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍和一流的營商環(huán)境，近年來大力實施“人工智能+”行動，建成全國首個國家級機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)300多家，已形成自主可控的全產(chǎn)業(yè)鏈體系。2024年，全市機(jī)器人產(chǎn)量1.9萬臺，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破400億元，綜合實力躍居全國第7位。

埃夫特作為產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)，正加速向具身智能公司轉(zhuǎn)型。2024年上半年，公司與國家先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)投資基金、蕪湖市科創(chuàng)集團(tuán)共同出資，設(shè)立了啟智（蕪湖）智能機(jī)器人有限公司，開展智能機(jī)器人通用技術(shù)底座相關(guān)研發(fā)工作，并依托埃夫特現(xiàn)有的客戶和場景優(yōu)勢，加快底座相關(guān)功能的驗證與落地。

作為本次會議的重頭戲，“智能機(jī)器人通用技術(shù)底座”重磅發(fā)布，相關(guān)生態(tài)合作伙伴簽約儀式亦同步舉行。據(jù)介紹，該底座集成了開發(fā)工具鏈（墨斗IDE集成開發(fā)環(huán)境）、操作系統(tǒng)（OpenmindOS）及數(shù)據(jù)采集與處理平臺（大衍數(shù)據(jù)平臺）等核心組件，通過開放底層能力，降低機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)的門檻、成本和周期，提升開發(fā)效率和質(zhì)量，加速形成開發(fā)者生態(tài)，推動細(xì)分場景的覆蓋和創(chuàng)新。

記者了解到，智能機(jī)器人通用技術(shù)底座不僅支持工業(yè)機(jī)器人，未來還將兼容服務(wù)機(jī)器人；不僅服務(wù)于特定企業(yè)，還向第三方開發(fā)者、合作伙伴及終端用戶開放，幫助開發(fā)者快速將工藝經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可落地的智能化應(yīng)用。

具身智能技術(shù)如何在制造業(yè)場景中落地，是業(yè)內(nèi)普遍關(guān)心的問題。為此，本次大會全新發(fā)布RaaS（Robot as a Service，機(jī)器人即服務(wù)）商業(yè)模式，將智能機(jī)器人通過按需租賃與出售的方式投入制造企業(yè)為其提供駐場代工業(yè)務(wù)和相關(guān)服務(wù)，為客戶提供自動化服務(wù)方案。據(jù)介紹，依托智能機(jī)器人通用技術(shù)底座，RaaS模式能夠根據(jù)客戶需求快速定制化部署，降低企業(yè)前期投入成本，在實現(xiàn)柔性化生產(chǎn)的同時提升生產(chǎn)效率。

除此之外，本次大會還發(fā)布了多款基于通用技術(shù)底座的工業(yè)機(jī)器人與人形機(jī)器人。其中，工業(yè)機(jī)器人方面，推出新一代高精度、高速度的智能機(jī)器人，能夠適應(yīng)復(fù)雜制造環(huán)境，顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；人形機(jī)器人方面則展示了其在工業(yè)制造及家居服務(wù)方向的巨大潛力，可滿足多樣化場景需求。