記者3月28日從業(yè)內(nèi)獲悉，被業(yè)內(nèi)稱為“破解生命密碼”的國家重點研發(fā)計劃項目——“前沿生物技術”重點專項“全基因組-環(huán)境/生活方式暴露與跨尺度表型組大數(shù)據(jù)整合分析”日前正式啟動。

項目由福建醫(yī)科大學副校長、公共衛(wèi)生學院院長葉為民教授主持，醫(yī)渡科技與復旦大學、西湖大學、武漢大學、山東大學、中國科學院上海營養(yǎng)與健康研究所、中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)院等10家優(yōu)勢單位協(xié)同攻關，為心腦血管疾病、糖尿病、惡性腫瘤及慢性呼吸系統(tǒng)疾病四大慢病防治策略及措施開發(fā)提供新思路。

作為核心參與單位，醫(yī)渡科技主要承擔疾病風險預測模型構建、多維表型組學數(shù)據(jù)整合分析系統(tǒng)建設等關鍵任務。項目的啟動是我國在精準醫(yī)學領域又一關鍵落子。

如果說人類基因組計劃讓科學家手里有了探索生命奧秘的“指南針”，那么人類表型組計劃就將打造未來遨游生命科學世界的“全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)”。表型組數(shù)據(jù)具有量大、跨尺度和多維度等特點，在與遺傳易感性、環(huán)境暴露及生活方式等傳統(tǒng)疾病風險因素整合分析時，面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量不一、缺乏共享云平臺及多維數(shù)據(jù)分析方法有限的問題。因此需要建立數(shù)據(jù)歸檔標準，構建高性能云平臺，并開發(fā)多維組學數(shù)據(jù)計算方法，為表型組在疾病防治研究中的應用提供必要的數(shù)據(jù)、平臺和方法支持。

表型組已經(jīng)成為繼基因研究之后，事關生物醫(yī)學技術長遠和全局發(fā)展的戰(zhàn)略高地。項目團隊將著眼國際科技競爭前沿，建立覆蓋“表型組數(shù)據(jù)采集-存儲-分析-應用”的全鏈條方法體系，將利用我國人群隊列，聚焦心腦血管疾病、糖尿病、惡性腫瘤及慢性呼吸系統(tǒng)疾病四大慢病。

例如，繪制疾病發(fā)生發(fā)展過程中宏觀至微觀表型的跨尺度關聯(lián)圖譜，全面解析遺傳和環(huán)境/生活方式暴露下、機體宏觀疾病、功能、器官表型至微觀分子、細胞表型特征變化；繪制疾病發(fā)生發(fā)展過程中跨尺度關聯(lián)圖譜，發(fā)現(xiàn)疾病防治關鍵靶點；利用機器學習、深度學習等方法構建人工智能疾病風險預測模型。

如果把人體比作一本復雜的“生命密碼本”，那么這項研究就是要破解其中的關鍵章節(jié)。醫(yī)渡科技重點參與“常見疾病關鍵靶點及預測模型研究”任務，負責預測模型構建與多維表型組學數(shù)據(jù)整合分析系統(tǒng)建設。研究團隊將依托福清隊列數(shù)據(jù)，整合傳統(tǒng)危險因素與圖譜篩選的候選特征，運用機器學習、深度學習等技術開發(fā)獨立與綜合風險預測模型，并實現(xiàn)算法軟件化，助力算法、模型或分析流程在疾病防治研究中的推廣應用。

醫(yī)渡科技的“AI醫(yī)療大腦”YiduCore，經(jīng)授權處理分析了超55億份醫(yī)療記錄，覆蓋超2800家醫(yī)院網(wǎng)絡，疾病知識圖譜基本涵蓋所有已知疾病。